Künstliche Intelligenz im M&F Marketing

1. Idee

Die Marketing-Abteilung von M&F Engineering soll von einem Tool unterstützt werden, welches die Auswahl und Priorisierung von potentiellen Kunden unterstützt und damit die Effizienz und die Erfolgsrate von Marketing und Sales massiv erhöht.
In der folgenden Grafik sind die beiden typischen Anwendungen zu sehen:

2. Realisierung

Das System wurde als rapid Prototype bei M&F aufgebaut und wird heute vom Marketing aktiv verwendet.

In einer ersten Phase werden die bestehenden - unvollständigen - Daten aus dem M&F CRM-System mit Zusatzinformationen angereichert.

Dafür werden verschiedene Quellen angezapft:

• Google Maps für Distanzinformationen
• Moneyhouse für wichtige Zusatzinformationen wie:
  
  • Zweck der Firma
  • Umsatz
  • Anzahl Mitarbeiter
  • Zeichnungsberechtigte
• Linkedin, um bestehende Verbindungen zwischen Zeichnungsberechtigten der Firmen und M&F Mitarbeitern aufzuzeigen
• M&F Controlling-Datenbank, um den bisherigen Umsatz mit den Firmen in den verschiedenen Bereichen zu ergänzen

Die Daten werden weiter verarbeitet, so werden z. B. aus dem Zweck der Firma Features extrahiert (Keywords).

Mit all diesen Informationen wurden dann auf Microsoft Azure verschiedene Machine-Learning Algorithmen trainiert, um eine Vorhersage machen zu können, wie wahrscheinlich eine Firma ein M&F Kunde in einem bestimmten Bereich werden kann. Zusätzlich zu den gelernten Algorithmen wurde auch eine Heuristik entwickelt, welche die Erfahrungen der M&F Sales-Crew widerspiegelt.

Das Gesamtsystem erlaubt es heute, die im ersten Kapitel genannten Fragen zu beantworten und gezielter neue Kunden anzusprechen.

3. M&F Angebot

M&F Engineering als Spezialist für massgeschneiderte Softwareentwicklung bietet sich an, speziell angepasste Unterstützungstools im Bereich Data Science und Machine Learning auch für dritte Firmen zu entwickeln. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte unseren Geschäftsführer Reto Bättig.