Spühl: Monitoring & Analytics Lösung
Über das Projekt
Produkt: Monitoring & Analytics Lösung
Kunde: Spühl GmbH
Projektdauer: ca. 5 Monate
Projektleitung & Umsetzung: Riccardo Gubser, Lukas Brun, Nearshoring Partner (Design)
Verwendete Technologien: Microsoft Azure | Influx DB | Angular | .NET Core
Das Kundenstatement
“Mit M&F haben wir einen flexiblen und pragmatischen strategischen Umsetzungspartner gefunden. Das Team reagiert professionell auf kurzfristige Änderungen im Projektverlauf und denkt in Lösungsszenarien. Mit ihren Fähigkeiten und der strukturierten Arbeitsweise gliederte sich M&F sehr gut und schnell in den Arbeitsalltag ein und hilft uns, Fortschritte zu erzielen."
Mirco Glanzmann, Manager Digital Solutions bei Spühl GmbH
Der Kundennutzen
- Nutzen aus Sicht des Maschinenbetreibers
Kunden, welche Spühl / Fides Maschinen im Einsatz haben, können durch die Monitoring & Analytics Lösung von Spühl Ihre Kosten und Prozesse optimieren. Die wesentlichen Informationen der eingesetzten Maschinen und Arbeitsschichten sind auf einem übersichtlichen Dashboard verfügbar und können so gewinnbringend genutzt werden. - Optimierung von Drahtverbrauch
Pro Maschine entsteht ein Einsparpotential von bis zur 4000 USD pro Jahr durch die Optimierung des Drahtverbrauchs. Gleichzeitig kann die Produktequalität gesteigert werden, indem dem Betreiber die optimale Drahtverwendung und deren Abweichung laufend angezeigt wird. - Optimierung der Overall Equipment Effektivität
Der Kunde kann die Flottenauslastung durch Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten erhöhen. Durch das Performance-Tracking und Messung der Ausschussmenge sowie Ermittlung der Ausschussgründe können frühzeitig Massnahmen eingeleitet werden, was zu einem höheren Produktionsoutput führt. Die Produktequalität kann durch neue Erkenntnisse über Qualitätsprobleme gesteigert werden. - Reduzierung der Ausschussrate
Da Fehlerursachen in Echtzeit angezeigt werden, kann die Ausschussrate durch gezielte Fehlerbehebungsmassnahmen minimiert werden. Die Gesamtkosten für Qualität (TCQ) werden reduziert, da Qualitätstrends frühzeitig aufgegriffen werden und die Reaktionszeit verkürzt wird. - Erhöhung der Transparenz der Abläufe und Prozesse
Mittels der Dashboards verschafft sich der Kunde einen umfassenden & detaillierten Überblick über seine Kernprozesse in der Produktion. Er ist in der Lage die Performance seiner Flotte (OEE) über verschiedene Produktionsstandorte zu vergleichen und Massnahmen übergreifend umzusetzen. - Integration in Berichtswesen
Ein weiterer Vorteil ist die Eliminierung von manuellen Aufwendungen und dadurch Kosten- und Zeiteinsparungen durch eine einfache Integration der Betriebsdaten in das Berichtswesen.
Das Projekt
Jeden Tag ruhen, schlafen oder sitzen Millionen Menschen auf Federkernen, die auf Spühl- oder Fides-Maschinen hergestellt wurden. Mit Ihren Maschinen-Lösungen leistet Spühl einen bedeutenden Beitrag zur Erholung und zum Komfort von Menschen auf der ganzen Welt. In mehr als 150 Ländern vertrauen Matratzen- und Federkern-Hersteller auf die Produkte von Spühl.
Gemeinsam mit der Fachhochschule OST hat Spühl in einem InnoSuisse-Projekt die Betriebsdatenerfassung für ausgewählte Spühl- und Fides-Maschinen eingerichtet. Im Rahmen dieses Innosuisse-Projektes wurde die technische Infrastruktur aufgebaut, sowie die Business Benefits aus den Reports und Dashboards mittels Feldtest evaluiert. Die Betriebsdaten wurden mit Grafana visualisiert.
Der im Innosuisse erstellte Lösungsansatz soll nun für ausgewählte Spühl- und Fides-Maschinen zur Marktreife (Basislösung) überführt und ausgerollt werden. Das Ziel war es, eine skalierbare und zukunftssichere Lösung im Bereich Plattform, Visualisierung, Hardware und Software zu evaluieren und implementieren.
Die Lösung
Die Ziele, das gewünschte Zusammenarbeitsmodell und die Strategie wurden zuerst gemeinsam besprochen. Mittels einem Analyseworkshop haben wir die Use Cases und Dashboards definiert und priorisiert. Für die Zusammenarbeit haben wir uns für SCRUM entschieden und gemeinsam die Arbeitsweise (Prozesse und Tooling) definiert.
Zusammen mit der Originate GmbH haben wir die Architektur an der Edge definiert. Für die Cloud Architektur haben wir uns für die bewährte – und bereits im Innosuisse Projekt verwendete – Lösung von Microsoft Azure entschieden. Die Maschinen liefern ihre Daten mittels MQTT in die Azure Cloud und werden in einer Influx DB gehalten.
Für das Frontend und die Dashboards haben wir Angular eingesetzt. Das Frontend unterstützt Mehrsprachigkeit und ist Mandantenfähig. Ebenfalls ist die User Experience ein wichtiges Thema, so kann der Kunde mittels SSO über den bestehenden Identity Provider auf die Dashboards zugreifen.
Mit diesem Projekt haben wir den Grundstein für die weitere Digitalisierung von Spühl gelegt und sind bereits in der Planung der nächsten Ausbaustufe.
Weitere Projektbilder
