PRISM: Smarte Unterstützung am Shop Floor
Über das Projekt
Produkt: PRISM - Preventive Intervention in Smart Manufacturing
Kunde/Partner: Innosuisse Projekt, in Kooperation mit der Ostschweizer Fachhochschule OST und Geberit Produktions AG
Projektdauer: 15.10.2019 - 15.04.2021
Projektleitung: Andreas Michel
Verwendete Technologien: .NET Core | Angular SPA | InfluxDB | Azure | Wear OS
Die Ausgangslage
Viele Unternehmen sind aktuell dabei, Daten ihrer automatisierten Produktion digital zu erfassen, zu verbinden und zu analysieren. Das beständige Monitoring der Produktion hilft mögliche Optimierungen, Fehler und Wartungsbedarf zu erkennen. So kann man frühzeitig manuell einschreiten und dadurch die Produktivität der Anlage verbessern. Ein kritischer Erfolgsfaktor ist die optimierte Interaktion der automatisierten Produktion und der punktuellen Eingriffe durch Mitarbeitende.
Die Herausforderungen
PRISM spricht folgende Herausforderungen an:
- Reaktionszeiten für Shopfloor-Mitarbeiter in der automatisierten Produktion minimieren, z.B. bei unerwartetem Stillstand und Warenengpässe
- Mitarbeiterwissen und Kontextinformationen zu Problemen erfassen und wiederverwendbar machen.
Das Projekt
PRISM unterstützt die Wartung der Produktion durch Remote Monitoring und Assistenz bei Reparaturarbeiten. Die Mitarbeiter auf dem Shop Floor werden bestmöglich über den Produktionsstatus und die potenzielle Eingriffe informiert, und so Arbeitsabläufe verbessert. Dies führt zu höheren Verfügbarkeiten und weniger Stillständen der Produktion.
Indem verschiedene Ansätze und Werkzeuge, wie z.B. Tablets, Datenbrillen, Smartwatches, zur Visualisierung eingesetzt werden, verfolgt es zwei Hauptziele:
- Die nutzerzentrierte Konzeption und Entwicklung von funktionalen mobilen und tragbaren «Preventive Intervention» Prototypen und deren Evaluierung unter Realbedingungen
- Der Entwurf und die Realisierung von Software-Komponenten für eine Industrial IoT Plattform, um neue Visualisierungsansätze für «Preventive Interventions» zu unterstützen.
Die technologische Grundlage für PRISM bildet die sichere Übertragung und Verwaltung von Maschinendaten auf Azure Cloud. Flexible Benachrichtigungsregeln auf Grund dieser Daten werden von einer «Rule Engine» verwaltet.
Die Resultate und Auswertung der funktionalen Prototypen
PRISM ermöglicht Push-Benachrichtigungen in Echtzeit über den Status der Produktion über mobile sowie tragbare Applikationen. Das Design ist nutzerfreundlich und optimiert für den Nutzer auf dem Shop Floor. Über die Applikation ist es einfach, Kontextinformationen und Mitarbeiterwissen zu erfassen, wie z.B. mögliche Fehlerquellen und erfolgreiche Gegenmassnahmen.
Weitere Projektbilder
